Infostrada mi studia… boh

Ho trovato degli strani referrer nei miei log, mi sento un po’ osservato in verità:

Prima yahoo:
http://search.yahoo.com/search?_adv...all&vm=i&fl=0&n=20
Prova la ricerca

Poi msn search:
(contact OR mail OR email OR phone OR fax OR tel) site:www.slug.it
Prova la ricerca

WHOIS dice che l’IP di “Infostrada Internet Staff”…

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Prestazioni delle tabelle partizionate in PostgreSQL

Uso di informazioni statistiche e partizionamento delle tabelle per incrementare le performances in PostgreSQL

Variazione del tempo di query in funzione del numero di record inseriti

*In rosso i tempi di accesso delle tabella unica (prova1) in verde i tempi della tabella partizionata (prova2) al crescere delle dimensioni dell’archivio.*

Per una presentazione del problema: [tagschema.com](http://tagschema.com/blogs/tagschema/)

Ho superato la curva della popolarità!

E che vuol dire?

Prendiamo una ricerca in Google, le pagine sono ordinate secondo un algoritmo che premia la popolarità del sito (in funzione del numero di altri siti che lo linkano ed altre caratteristiche, per approfondire [ikaro.net: I segreti del Site Ranking](http://www.ikaro.net/articoli/cnt/site_ranking-00115.html)).

Generalmente, avendo informazioni sulla popolarità di un sito (e quindi la frequenza con cui il sito è presente nei bookmark degli utenti, nel caso di del.icio.us), è possibile dare suggerimenti sensati ad i nuovi utenti.

La mia domanda era, è sensato rioganizzare la lista dei siti suggeriti in modo da premiare i siti che hanno tag simili a quelli dell’utente che compie la ricerca?

Beh, pare di si!

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